憑經驗下決策的時代結束了,AI 數位夥伴支持你把經驗和數據一起用上。
行銷、營運、商品決策常常需要立刻拍板,但顧問不可能隨叫隨到。
每個平台格式不同、每次上新都要重寫,團隊時間全耗在反覆修改上。
銷售、庫存散落在不同系統,等發現問題時,商機或資金早就卡住了。
部落格、社群貼文都要顧,但寫手時間有限,內容一停更,SEO 排名和粉絲互動就跟著往下掉。
七個模組各自解決一個營運環節,諮詢後由我們開通、陪你一路用起來。
銷售與庫存數據整合監控,總覽、品牌與通路、商品 ABC 分析、庫存與補貨、銷售日曆、流量成效(GA4/Search Console)分頁檢視,每頁附自動數據洞察。右下角 AI 顧問會依你正在看的那頁數據回答問題。
查看儀表板 →
對話式零售電商 AI 顧問,背後有零售實戰框架知識庫。診斷問題時依序給出結論、根因(拆解流量 × 轉換 × 客單)、本週/30 天/90 天行動步驟、KPI 表、風險與資料缺口,也能上傳 PDF、Word、Excel、圖片一起分析。
開始對話 →
一個工具產出四種內容:SEO 專欄文章、多平台社群貼文、廣告文案 Hook、短影音腳本。社群貼文涵蓋 FB、IG、Threads、X、LinkedIn、LINE、電子報、官網公告,可回填實際成效讓下次更準;短影音腳本附分鏡表與 Reels/Shorts/TikTok 三平台版本。
立即生成 →
先把商品資訊整理成銷售包(定位、受眾、賣點、競品與前代比較、用語建議),可選擇做深度網路研究;再依電商商品頁、門市話術、教育訓練卡、通路提案、檔期促銷、廣告素材、會員 CRM 訊息、競品比較 8 種情境產出,每種都附下一步、衡量指標與資料缺口,可匯出 PDF。
立即生成 →
輸入目標、預算、檔期、客單價與毛利率,產出完整行銷與投放計畫:目標拆解、各渠道預算分配與試算、冷溫熱受眾分層、檔期節奏、KPI 與停損線、A/B 測試排程。會用損益兩平 ROAS 檢查優惠是否吃掉毛利,素材需求可一鍵交給內容生成工具產出。
規劃方案 →七個模組採白名單制,由顧問團隊諮詢後開通帳號,不開放自行註冊。已是客戶請直接點擊上方連結,用註冊 Email 收驗證碼登入。先看實際操作畫面與使用範例 →
不需要 IT 團隊,不需要改系統,不用自己學操作。
填寫下方表單,我們會在 24 小時內與你聯繫,安排諮詢與實機 Demo,了解你的業態與需求。
確認合作方向後,你可自動或手動自進銷存系統或電商後台匯出品牌數據檔案(例如商品、銷售、庫存等資料),交由我方處理。
我們建構專屬品牌資料庫(BigQuery + Dataset 每日可更新)並完成串接,展開缺補貨預測與營運數據分析,不用改動你現有的 ERP、POS 系統本身。
收費模式、資料安全、跟其他 AI 工具的差異,這裡先回答最常被問到的問題。
很多品牌主猶豫要不要導入外部系統,是因為顧問服務常常報價不透明,收了顧問費卻看不到具體產出,或是軟體訂閱費用固定,但用不用得上、有沒有真的解決問題,只能自己承擔風險。AI Agents 採用顧問團隊與 AI 系統協作的模式,費用拆成兩塊、公開透明:系統建置與開通(一次性費用)+顧問團隊諮詢與服務費(月費,含 AI 工具使用),最低合作半年。若品牌有特殊需求,將於諮詢後另行商議報價。完整報價明細請見服務與費用說明。
導入任何外部系統,最擔心的就是自己的銷售數字、會員名單被看光,甚至被拿去訓練別人的模型,或哪天變成競爭對手手上的情報。AI Agents 的系統架構建立在 Google Cloud(GCP)與 BigQuery 上進行資料轉換與分析,資料處理僅用於協助你自己的營運判斷,我們不記錄、也不儲存品牌的會員與使用者個人資訊,更不會把你的資料拿去訓練其他客戶或其他模型使用。你的品牌數據,只服務你的品牌決策。
不少品牌主都試過直接問 ChatGPT 或其他通用 AI 工具,得到的答案通常是原則性的空話,「建議你可以優化商品組合」「建議你加強會員經營」,聽起來都對,但不知道從哪裡下手,因為通用模型沒有零售產業的實作背景,不懂 SKU、通路、庫存週轉這些術語背後真正的操作邏輯。AI Agents 由首邑電商顧問打造,具備完整零售與電商產業的趨勢觀察與 25+ 年實作經驗,七大服務背後是實戰框架庫支撐,邏輯與判斷都是針對零售、電商營運場景設計。
中小品牌常常沒有專職 IT 團隊,一聽到要「導入系統」就先卻步,怕要花大量技術資源串接、還要重新訓練團隊。AI Agents 不需要你自己的 IT 團隊寫程式或串 API。流程是先透過諮詢與 Demo 了解你的需求與業態,確認合作方向後,你可自動或手動自進銷存系統或電商後台匯出品牌數據檔案(例如商品、銷售、庫存等資料),由我們這邊建構專屬品牌資料庫(BigQuery + Dataset 每日可更新)並完成串接,資料庫就緒後正式開始運作,不用改動你現有的 ERP、POS 系統本身。
很多品牌主會擔心一次要導入七個工具、花一大筆預算,但其實用不上那麼多,或不確定哪一個該優先。可以依需求選擇單一工具或組合使用,例如先從商品文案耗時最嚴重的商品銷售工作台,或內容產出跟不上進度的內容生成工具開始,等團隊熟悉節奏、看到效果後,再視需要加開策略長諮詢對話、品牌數據儀表板、零售展店市場情報、行銷方案與投放策略或品牌電商健檢,不用一開始就全部到位。
銷售、庫存數據散落在不同系統,是很多品牌決策慢半拍的根本原因,等發現缺貨或滯銷,商機或資金早就卡住了。品牌數據儀表板資料每日固定時間更新,每天滾動重新預判,根據最新的銷售與庫存變化持續往前推算,缺貨風險以天數呈現(例如「3 天內缺貨」)並隨每日數據更新調整,方便掌握補貨急迫度,不用再對 Excel 慢慢比對,儀表板結論可以直接帶入採購或行銷會議做決策依據。
品牌主最怕的是 AI 生成內容誇大不實,寫出商品沒有的功能或虛構的數據見證,不只可能觸法,一旦被客戶發現,品牌信任就毀了。這個工具僅使用你提供的品牌調性與參考素材作為生成依據,不捏造數字、見證或認證,內容紮實與可讀性優先於 SEO/AIO 技巧,產出的每一句話都能追溯回你提供的素材。
不少品牌主覺得 AI 工具是給大公司用的,自己 SKU 不多、規模不大,用不上這麼「重」的系統。實際上從 SKU 數從 50 個到 1000 個,甚至以上的零售與電商品牌都適用,我們會依你的 SKU 規模與業態調整工具配置與服務深度,每個品牌的配置都不一樣。
我們會在 24 小時內與你聯繫,了解你的業態規模,安排諮詢與 Demo。